为了解决 Jupyter Notebook 代码提示功能较弱的问题，可以考虑用 vscode 的 Jupyter Notebook 插件和 Tabnine 插件来提升编码体验。

安装 vscode

推荐安装 vscode Insider 版本，因为在 stable 版 vscode 中使用 Jupyter Notebook 插件加载 Markdown 内容时，部分字体过小，影响浏览体验。

下载地址

vscode 下载地址为：download vscode insider

在 Windows 下安装

由于在 Windows 下安装 vscode 比较简单，下载对应的 .exe 安装包进行安装即可，故不再细述。

在 Linux 下安装

• 在这里以 Manjaro 系统为例，选择 64 位 .tar.gz 格式的进行下载：

  注意：

  Ubuntu 系统可以下载 .deb 格式安装包进行安装，考虑到通用性，本文选择 .tar.gz 格式的压缩包进行安装测试。

  

• 下载后解压到指定目录，例如将其解压到 ~/softwares/ 目录下（目录可自行调节），并将解压文件夹重命名为 vscode。

• 用 vim 打开 /usr/share/applications/vscode.desktop：

  sudo vim /usr/share/applications/vscode.desktop
  

• 向其写入以下内容：

  注意 Icon 和 Exec 中的路径要和本地环境一致。

  [Desktop Entry]
  Version=1.0
  Type=Application
  Name=Visual Studio Code
  Icon=/home/zyk/softwares/vscode/resources/app/resources/linux/code.png
  Exec=/home/zyk/softwares/vscode/bin/code-insiders
  Comment=Open Source ("Code - OSS")
  Categories=Development;IDE;
  Terminal=false
  

• 保存并退出 vim。

• 在应用程序菜单中搜索 Visual Studio Code 打开即可。
  

• 若想要在终端中通过输入 code 命令打开 vscode，执行以下命令即可（注意可执行文件路径需要与本地环境一致）：

  sudo ln -s ~/softwares/vscode/bin/code-insiders /usr/local/bin/code
  

安装插件

python 插件

打开 vscode，点击左侧栏中的插件图标，输入 python 搜索插件，找到对应的插件安装即可：

python 插件已经内置了 Jupyter Notebook，同时提供 python 代码智能提示，调试和格式化等功能。

tabnine 插件

点击插件图标，输入 tabnine ，选择插件进行安装即可：

tabnine 是一款基于 AI 的代码提示工具，可以有效提升编码的体验和效率，在使用过程中，会根据用户习惯进行智能预测提示，还是非常好用的，就是占用内存比较大，若运行内存不够，可以不安装。

使用内置 Jupyter Notebook

创建 .ipynb 文件

打开 vscode，创建 .ipynb 格式的文件，例如：test.ipynb：

切换内核环境

点击界面中的默认 python 环境，会弹出一个窗口，在窗口中选择对应的虚拟环境即可：

运行代码

• 可以点击 + 代码 来添加代码单元格：
• 点击单元格左边上方的箭头按钮即可运行单元格中的代码：
• 点击导航栏中的 全部运行 即可运行文件中所有 python 代码：

编写 Markdown

• 可以点击 + Markdown 来添加 markdown 单元格：
• 点击 markdown 单元格右边上方的对号按钮，可以对 markdown 内容进行预览：
• 预览 markdown 单元格内容时，可以双击预览区域或者点击编辑按钮实现 markdown 内容的编辑：